Gamusino 2.0 — nostalgia, IA responsable y el poder de la narrativa sintética
Intro: una linterna, una bolsa… y un mito que vuelve a la vida
De la broma campestre al laboratorio de IA
Durante décadas, “salir a cazar gamusinos” fue un rito infantil: linterna, bolsa vacía y la promesa improbable de atrapar una criatura imposible. En 2025 ese recuerdo ha saltado de la anécdota al laboratorio: los equipos de Enarti y NextAI han trabajado de la mano para recrear al gamusino con técnicas generativas avanzadas y presentarlo en un vídeo hiperrealista que, en solo 48 horas, incendió las redes sociales españolas.
Un experimento con +3 000 huellas folclóricas
Para diseñar un gamusino verosímil recopilamos mas de 3000 registros:
relatos orales conservados
notas de campo de etnógrafos
menciones literarias dispersas
fotos borrosas y clips virales que decían haberlo visto
Cada dato alimentó un modelo de character-synthesis que fusiona morfología, comportamiento y contexto ecológico. El resultado: un metraje donde la criatura se mueve, reacciona y “respira” tal y como lo describen cinco siglos de tradición popular.
¿Por qué crear algo que no existe?
Porque la imagen ya no es garantía de verdad. En un mundo saturado de estímulos digitales, queríamos demostrar lo fino que es el borde entre «evidencia» y «fabricación»:
Los deepfakes pueden alterar procesos democráticos.
La desinformación visual viaja más rápido que cualquier rectificación.
El storytelling sintético, si no se etiqueta, erosiona la confianza colectiva.
Esta campaña, por tanto, no vende un producto: es una llamada a cultivar pensamiento crítico y alfabetización mediática.
Lo que aprendimos y compartimos contigo
La nostalgia es un amplificador: conecta generaciones y allana la credulidad.
La claridad del descargo importa: etiquetas visibles reducen la confusión un 54 %.
Educar vende más que asustar: cuando mostramos los riesgos, crece la demanda de soluciones de verificación y monitorización basadas en IA responsable.
Mira el experimento por ti mismo
White Paper folclórico-científico (descarga gratuita)
El proyecto dio lugar a un white paper de 50 páginas donde volcamos la metodología completa, mapas de calor y comparativas internacionales del mito. Si deseas parte de los detalles técnicos y antropológicos, descárgalo aquí:
Advertencia humorístico-legal incluida: NextAI no se hace responsable de sacos llenos de piedras ni linternas sin pilas.
Descargo de responsabilidad
Este vídeo es una recreación digital con fines educativos, nostálgicos y satíricos. NextAI y ARTI no se hacen responsables del uso o difusión posterior del material. El proyecto cumple la legislación española sobre etiquetado de deepfakes y las obligaciones de transparencia recogidas en el AI Act de la Unión Europea.